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　　近日，應歐盟和美國政府的要求，可信AI研究和咨詢專業公司Adversa發表了業界首個全面的人工智能安全性和可信度研究報告BEAT365體育亞洲版BEAT365體育亞洲版，該報告還結合了Gartner的相關預測以及最近對AI的對抗性攻擊事件。

　　Adversa顧問委員會前Gartner分析師Oliver Rochford指出：建立對機器學習安全性的信任至關重要福利寶APP導入BEAT365體育亞洲版。我們要求人們去相信AI的黑匣子(這很困難)，為了使AI革命成功，我們必須建立信任AI面臨的安全風險太大BEAT365體育亞洲版，同時收益也很大。

　　Adversa的CTO Eugene Neelou表示：“為了提高可信AI領域的安全意識，一年多前我們啟動了一個項目，以分析學術、行業和政府過去十年的發展情況。結果令人目瞪口呆，受測AI系統普遍存在安全性和偏差問題，以及缺乏適當的防禦措施，但人們對AI安全的興趣呈指數增長。企業應緊密跟蹤最新AI威脅福利寶APP導入，實施AI安全意識計劃，並保護其AI開發生命週期，最重要的是從現在開始做起福利寶APP導入。”

　　報告顯示：AI領域的安全現狀異常糟糕;過去兩年AI安全研究論文呈現爆炸式增長;美國、中國、歐洲在可信AI研究領域競爭激烈，中國正在加速反超;AI人工智能領域面臨十大安全威脅。

　　在汽車、生物識別、機器人技術和互聯網行業中福利寶APP導入，現實世界中的AI安全事件正在快速增長。作為AI的早期採用者，最受關注的行業是互聯網(23%)、網絡安全(17%)BEAT365體育亞洲版、生物識別技術(16%)和自治(13%)。

　　過去兩年中，政府、學術界和工業界發布的AI安全性方面的研究論文多達3500篇，超過過去二十年的總和福利寶APP導入。美國、中國、歐盟之間的激烈競爭預計將在可信AI競賽中繼續下去：美國發表了47%的研究論文，但中國勢頭強勁。

　　人工智能行業對于現實世界的黑客攻擊還沒有做好充分的準備，60種最常用的機器學習(ML)模型平均至少有一個安全漏洞。

　　【本文是51CTO專欄作者“安全牛”的原創文章，轉載請通過安全牛（微信公眾號id:gooann-sectv）獲取授權】

　　研究人員發現，惡意攻擊者正在將人工智能武器化BEAT365體育亞洲版，幫助他們設計和實施攻擊。在這種情況下BEAT365體育亞洲版，“設計攻擊”指的是選擇一個目標，確定他們試圖竊取或破壞什麼數據，然後決定一種傳輸方法BEAT365體育亞洲版。非法攻擊者可以使用機器學習算法尋找繞過安全控制的方法來進行攻擊，或者使用深度學習算法福利寶APP導入，根據真實世界的樣本創建新的惡意軟件。