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　　近日，一項發布于 GitHub 與 arXiv 的研究引發業界熱議：華為推出的盤古大模型（Pangu Pro MoE）被發現與阿裡巴巴達摩院發布的通義千問 Qwen-2.5 14B 模型在參數結構上“驚人一致”BEAT365體育亞洲版官網。

　　該研究使用最新的“LLM 指紋”技術，指出兩者之間在注意力權重輸出空間的相似性高達0.927BEAT365體育亞洲版官網，遠高于其他主流模型組合學長塞跳D開最大擋不能掉XSBEAT365體育亞洲版官網。

　　作者提出了一種黑盒大模型指紋識別技術學長塞跳D開最大擋不能掉XSBEAT365體育亞洲版官網，即便無法訪問模型權重BEAT365體育亞洲版官網，也能通過 API 輸出（如 logits 或 top-k 概率）判斷模型之間是否存在歸屬或繼承關系學長塞跳D開最大擋不能掉XS學長塞跳D開最大擋不能掉XS。

　　“盤古 Pangu Pro MoE 與 Qwen-2.5 14B 模型在注意力模塊中呈現 極高相似性 ，而這在其他模型對比中從未出現。”

　　該結果意味著BEAT365體育亞洲版官網，Pangu 很可能在 Qwen 的基礎上進行訓練或修改學長塞跳D開最大擋不能掉XS，而非“從零自主研發”。

　　QKV 偏差分析顯示學長塞跳D開最大擋不能掉XS學長塞跳D開最大擋不能掉XS，盤古模型和 Qwen2.5-14B 在三種投影類型（QBEAT365體育亞洲版官網、KBEAT365體育亞洲版官網、V）上均表現出驚人的相似性學長塞跳D開最大擋不能掉XS。

　　鑑于 QKV 偏差是 Qwen 1代至2.5代的一個顯著設計特征，而大多數開源模型（包括 Qwen3）放棄了這種方法，這一點尤為重要。